โครงสร้างเส้นทางการศึกษา (Educational Pathway Overview)

หลักสูตรของ Dime Research Library ถูกแบ่งออกเป็น 4 ระดับการเรียนรู้หลัก เพื่อรองรับผู้เรียนที่มีพื้นฐานความรู้และเป้าหมายที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้แนวคิดบล็อกเชน ไปจนถึงวิศวกรผู้ออกแบบระบบ

[ Track 1: Foundations ]  -->  [ Track 2: Security & Keys ]
          |                                  |
          v                                  v
[ Track 3: Network & Consensus ] --> [ Track 4: Advanced Systems ]

รายละเอียดแต่ละระดับการเรียนรู้ (Module Breakdown)

1. ระดับพื้นฐาน (Level 100: Foundations of Distributed Ledgers)

  • รหัสโมดูล DL-101: แนวคิดพื้นฐานและโครงสร้างข้อมูลของ Dime
    • ข้อมูลบล็อกและสมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์
    • ปัญหา Byzantine Generals Problem และแนวคิดฉันทามติ
    • ความแตกต่างระหว่างระบบรวมศูนย์ (Centralized) และกระจายศูนย์ (Decentralized)
  • รหัสโมดูล DL-102: การเข้ารหัสลับพื้นฐานใน Web3 (Applied Cryptography)
    • ฟังก์ชันแฮชทางเดียว (One-way Hash Functions: SHA-256, Blake3)
    • ระบบกุญแจสาธารณะและกุญแจส่วนตัว (Public-Key Cryptography)

2. ระดับความปลอดภัย (Level 200: Key Architecture & Cryptographic Security)

  • รหัสโมดูล SEC-201: การจัดการและเก็บรักษากุญแจดิจิทัล (Key Custody Principles)
    • การสร้างวลีฟื้นฟู (Mnemonic Generation & BIP Standards)
    • การจำแนกประเภทอุปกรณ์เก็บกุญแจและระบบ Multi-sig
  • รหัสโมดูล SEC-202: การวิเคราะห์ภัยคุกคามและช่องโหว่ความปลอดภัย
    • Threat Modeling ในสภาพแวดล้อมเครือข่ายแบบเปิด
    • การตรวจจับ Phishing, Malicious Transactions และ DNS Hijacking

3. ระดับเครือข่ายและฉันทามติ (Level 300: Validators & Network Protocols)

  • รหัสโมดูล NET-301: กลไกฉันทามติและการทำงานของโหนดตรวจสอบ (Consensus Mechanics)
    • ลำดับเวลาในการเสนอและยืนยันบล็อก (Block Proposal & Finality)
    • กลไก Slashing และการรักษาเสถียรภาพของเครือข่าย
  • รหัสโมดูล NET-302: โครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์และการเชื่อมต่อเครือข่าย (Node Operations)
    • การจัดเตรียมทรัพยากรฮาร์ดแวร์และระบบเครือข่ายความเร็วสูง
    • การตั้งค่าระบบเฝ้าระวังและการเก็บข้อมูล Telemetry ผ่าน Prometheus/Grafana

4. ระดับการวิจัยขั้นสูง (Level 400: Ecosystem Architecture & Advanced Research)

  • รหัสโมดูล ADV-401: การวิเคราะห์โค้ดเบสและ API ของระบบนิเวศ
    • การอ่านและการจำลองส่งข้อมูลผ่าน RPC Endpoints
    • การออกแบบและทดสอบในสภาพแวดล้อม Testnet จำลอง
  • รหัสโมดูล ADV-402: การประเมินประสิทธิภาพและการปรับขนาดเครือข่าย (Scalability & Throughput)
    • การประเมิน TPS และความหน่วงในการประมวลผล (Latency Analysis)
    • แนวคิดการประมวลผลแบบขนาน (Parallel Execution Models)

การประเมินผลและการรับรองทางวิชาการ

ผู้เข้าร่วมที่ผ่านการอบรมในแต่ละโมดูลและผ่านการทดสอบภาคปฏิบัติในห้องแล็บเสมือนจะได้รับ Academic Certificate of Completion จากสถาบัน เพื่อเป็นหลักฐานรับรองความรู้ความเข้าใจในเชิงวิชาการ

หากท่านหรือหน่วยงานของท่านสนใจเข้าร่วมศึกษาตามแผนผังหลักสูตรนี้ สามารถดู รายละเอียดบริการอบรม หรือ ติดต่อฝ่ายประสานงานวิจัย เพื่อสอบถามตารางเวลาและรอบการอบรมที่เปิดรับสมัคร